W ostatnim czasie wielu kierowców mogło zauważyć, że wprowadzono różne aplikacje mapowe i nawigacyjnelicznik czasu ruchufunkcji. Jednak wielu narzekało na ich niedokładność.
Mapa umożliwiająca identyfikację sygnalizacji świetlnej z pewnością okaże się bardzo pomocna.
Czasami światło świeci na zielono i jesteś gotowy do jazdy, ale gdy dojeżdżasz do światła, okazuje się, że jest czerwone, co zmusza cię do hamowania. Innym razem odliczanie na mapie się kończy, ale gdy się zbliżasz, zdajesz sobie sprawę, że nadal możesz jechać i wciskasz pedał gazu.
Licznik czasu ruchu drogowego w QixiangJest dostępny w różnych rozmiarach, w tym okrągłym i kwadratowym, i obsługuje regulowane zakresy timera: 3 sekundy, 5 sekund i 99 sekund. Może bezpośrednio zastąpić tradycyjne timery odliczające czas bez konieczności modyfikacji istniejących słupów oświetleniowych ani okablowania i nadaje się do różnych zastosowań, w tym do miejskich arterii komunikacyjnych, skrzyżowań szkolnych oraz wjazdów i zjazdów z autostrad.
Funkcja odliczania czasu do zakończenia korków brzmi świetnie, ale dlaczego jest niedokładna? Właściwie łatwo to zrozumieć po przeanalizowaniu jej działania.
Zasada 1: Dane o sygnalizacji świetlnej pochodzą z otwartej platformy danych wydziału ruchu drogowego policji.
Ponieważ dane o sygnalizacji świetlnej pochodzą z departamentu transportu, łatwo sobie wyobrazić, że pozyskiwanie danych z sygnalizacji świetlnej z tego źródła jest najprostszą i najdokładniejszą metodą dla oprogramowania nawigacyjnego. Takie podejście nie jest rzadkością. W rzeczywistości rządowe platformy informacyjne zazwyczaj udostępniają otwarte dane, umożliwiając autoryzowanym użytkownikom dostęp do nich i zapoznanie się z ich wartością społeczną.
Niektóre wydziały transportu miejskiego udostępniają społeczeństwu dane z sygnalizacji świetlnej.
To precyzyjne źródło danych było również szeroko wykorzystywane w programach pilotażowych dla funkcji odliczania czasu dojazdu do celu w mapach i oprogramowaniu nawigacyjnym. Choć zapewnia dokładność danych, to precyzyjne źródło danych nie jest powszechnie dostępne ze względu na zróżnicowany postęp i poziom rozwoju otwartych platform danych i interfejsów w lokalnych departamentach transportu. Dlatego to alternatywne źródło danych stopniowo zyskuje na popularności.
Zasada 2: Oszacowanie na podstawie dużych zbiorów danych, a mianowicie szacunków prędkości pojazdów przejeżdżających przez systemy nawigacyjne w określonym czasie.
Zamiast polegać na precyzyjnych danych dostarczanych przez departament transportu, oprogramowanie nawigacyjne może również gromadzić dane mapowe, aby szacować i zapisywać lokalizację sygnalizacji świetlnej na dużą skalę. Oprogramowanie nawigacyjne szacuje czas rozpoczęcia i zakończenia podróży wielu osób.
Na przykład, jeśli większość pojazdów korzystających z oprogramowania nawigacyjnego w mieście przejeżdża przez sygnalizację świetlną płynnie między godziną 9:00 a 9:01, a w ciągu następnej pół minuty większość pojazdów hamuje i powraca do zerowej prędkości, można dokonać rozsądnego oszacowania czasu do wyświetlenia tej sygnalizacji.
Po obliczeniu i zapisaniu tego procesu, mapa nawigacyjna generuje przybliżoną wersję dużych zbiorów danych dotyczących sygnalizacji świetlnej. Oczywiście wymaga to oczyszczenia i filtrowania danych. W przypadku niektórych inteligentnych danych dotyczących pasów ruchu i pływów, złożone obliczenia i dopasowanie są wymagane nawet w celu znalezienia odpowiedniej krzywej dopasowania.
Oprogramowanie nawigacyjne przechowuje duże zbiory danych dotyczące szacunkowego natężenia ruchu na światłach.
Można założyć, że powszechne wdrażanie map i oprogramowania nawigacyjnego prawdopodobnie opiera się na danych z sygnalizacji świetlnej, oszacowanych na podstawie tych dużych zbiorów danych. Właśnie dlatego wielu kierowców narzeka na niedokładne dane z sygnalizacji świetlnej; w końcu są to jedynie szacunki i nie można ich dokładnie porównać.
Zasada 3: Korzystanie z kamery samochodowej lub samochodowej na rowerze
Oprócz powyższych metod, warto zauważyć, że wiele kamer samochodowych i samochodowych posiada obecnie funkcję rozpoznawania sygnalizacji świetlnej. Wykorzystanie technologii rozpoznawania obrazu do wykrywania aktualnego koloru sygnalizacji świetlnej i odliczania czasu, a także generowania przypomnień na czas, jest bardzo praktyczną funkcją.
Tesla ma funkcję wykrywania sygnalizacji świetlnej.
Mechanizm ten zapewnia kierowcy wsparcie programowe i sprzętowe, dostarczając dokładniejsze dane. Oczywiście nie wszystkie programy i samochody posiadają tę funkcję.
Po przeanalizowaniu zasad działania liczników czasu ruchu drogowego, jasne jest, że powszechne stosowanie liczników czasu ruchu drogowego wynika z obliczeń i przechowywania danych. Chociaż ma to szerokie znaczenie statystyczne, w indywidualnych przypadkach może nie być w 100% dokładne. Czy dotarły do Ciebie te interesujące informacje?
Od wyboru głównych komponentów po kontrolę i dostawę gotowego produktu firma Qixiang konsekwentnie przestrzega standardu „zero wad”, zapewniając, że każdyLicznik czasu ruchu QXstaje się niezawodnym partnerem w ochronie bezpieczeństwa na skrzyżowaniach, poprawie przepustowości ruchu drogowego i zapewnieniu płynnego przepływu ruchu miejskiego!
Czas publikacji: 26-08-2025
